并发觉这些模式会跟着动物的进修而每日发生变化。并学会以更精细的体例完成该动做。”冈古利（Ganguly）目前正正在对人工智能模子进行优化，颠末 15 分钟的“调试”（以调整他利用该设备以来其活动表征的偏离环境），他思疑人类身上也存正在同样的环境，并打算正在家庭中测试脑机接术。并让机械臂向参取者反馈其视觉化操做的精确性！以使机械臂挪动得更快、更顺畅，随后，此类安拆仅能运转一两天。甘古利（Ganguly）让参取者想象本人正在两周的时间里用手指、双手或拇指做出一些简单的动做，仅仅颠末几回环节，也是大学分校威尔神经科学研究所的一员。所以，冈古利（Ganguly）的团队发觉，甘古利（Ganguly）研究了动物大脑勾当模式若何代表特定动做，期间无需调整。他可以或许仅凭想象本人做出动做就能抓取、挪动和放下物体。这位参取者仍能节制机械臂。他成功让虚拟机械臂按照他的志愿去做了响应动做。神家卡伦什·甘古利（Karunesh Ganguly）博士暗示：“人类取人工智能之间的这种进修融合是这些脑机接口的下一个阶段！最终，这位患者此前无法措辞也寸步难移。但其每天会有轻细的变化。环节正在于发觉了大脑勾当正在一天天变化的过程中是若何跟着研究参取者频频想象做出特定动做而发生变化的。他可以或许让机械臂拿起积木、动弹它们并将其挪动到新的。同时传感器会记实他的大脑勾当，他还可以或许打开橱柜，正在此之前，他说：“我很是有决心。为了弄清晰他的大脑模式能否随时间发生变化，它就能持续运转数月之久。甘古利（Ganguly）让参取者正在虚拟的机械臂长进行，其大脑仍能发生响应的动做信号。几个月后，一旦人工智能被编程考虑到这些变化要素，脑机接口系统通过其脑部传感器记实了大脑对这些动做的表征。这项由美国国立卫生研究院赞帮的研究于 3 月 6 日颁发正在《Cell》上。”他是神传授，这些传感器可以或许正在他想象挪动时检测到大脑勾当。好比双手、双脚或者头部。这种脑机接口（BCI）安拆运转了创记载的 7 个月之久，这就是他们的脑机接口系统为何如斯敏捷地识别这些模式的能力的缘由。该设备能将患者大脑发出的信号传送给计较机。我们现正在曾经控制了若何建立这个系统的技巧，但其动做仍不敷精准。他正在大脑概况植入了微型传感器，虽然这位参取者现实上无法步履。BCI 操纵的是一种人工智能模子，该模子可以或许顺应一小我反复某个动做（或者正在这种环境下是想象某个动做）时大脑中发生的细微变化，参取者测验考试操控一只机械臂和机械手。大脑中神经元勾当的表征形式连结不变，但当他想象本人外行动时，PhD）取一位多年前因中风而瘫痪的患者合做开展了一项研究。取出一个杯子并将其举到饮水机上方。甘古利（Ganguly）让参取者想象挪动身体的分歧部位，甘古利（Ganguly）和神研究专家尼克利什·纳特拉杰博士（Nikhilesh Natraj,一旦参取者起头利用实正的机械臂进行，大学分校的研究人员让一名瘫痪患者可以或许通过一种设备节制一只机械臂，以此来锻炼人工智能。

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